微软在近期开发者活动中详细展示了 Windows ML 框架的重大功能升级。新一代 API 引入了对 TensorFlow 与 PyTorch 模型的直接加载能力，大幅降低了本地 AI 应用的开发门槛。
支持的模型框架范围
新版 Windows ML API 原生支持 ONNX Runtime 1.18+ 及 TensorFlow Lite 2.14+ 格式模型。开发者可直接在 UWP、WinUI 3 及 Win32 应用内部署 Python 训练的智能模型，无需中间转换步骤。
性能优化细节
微软宣布针对 Windows 11 设备进行了底层优化，GPU 加速引擎在 DXC 后端下推理速度提升约 30%。同时新增了量化感知训练接口，允许开发者在保持精度的前提下将模型体积压缩至原规模的 75%。
开发者工具链改进
配套的 Visual Studio 插件现已集成模型测试面板，支持实时查看推理延迟与内存占用指标。SDK 版本更新至 1.7.0 后，新增了对 C++/WinRT 与 Rust 语言的原生绑定。
via Neowin
