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微软 Project Perception 将使用 AI 模型帮助发现系统漏洞,对标 Anthropic Mythos

微软据称正在开发代号为 Project Perception 的下一代 AI 安全工具,旨在帮助企业自动识别与修复软件漏洞。该工具将整合微软、OpenAI 与 Anthropic 的 AI 模型,通过智能路由机制分配任务,预计将于本月正式推出。

多模型协同架构

Project Perception 的核心设计在于模型路由器(model router),该组件可根据任务特征自动选择最适合的 AI 模型进行处理。这种架构允许系统调用多个模型完成安全扫描,在提升覆盖范围的同时控制运营成本。

对标 Anthropic Mythos

该项目被认为是微软对 Anthropic Mythos 模型的直接回应。Mythos 专注于漏洞挖掘,但运行成本高昂。微软希望以更高效率实现同等能力,目前尚未公布 Project Perception 的具体定价策略。

业务背景与战略意义

Project Perception 由微软安全部门负责人 Hayete Gallot 主导,她自今年 2 月上任以来持续推动安全业务向 AI 产品转型,并逐步削减传统产品投入。面向企业市场的 AI 安全工具被视为收回巨额 AI 投资的关键路径——企业客户相较于个人用户拥有更高的预算承受力。

与近期补丁的关联

微软在近期 Patch Tuesday 中修复了约 570 个漏洞,部分工作由其内部工具 MDASH 借助 AI 完成。目前尚不清楚 Project Perception 是否与 MDASH 存在技术关联。

潜在发布限制

与 Anthropic Mythos 及 Fable 模型类似,Project Perception 的访问权限可能受到限制。这类具备主动发现软件漏洞能力的 AI 系统存在被滥用的风险,因此在发布范围和功能开放程度上或将面临更严格的管控。

via Neowin

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