微软在 Build 2026 大会上宣布扩展其内部 AI 模型产品线，由微软 AI 超级智能团队（Microsoft AI Superintelligence Team）推出多款新模型，包括公司首个推理模型 MAI-Thinking-1 与专为 GitHub Copilot 优化的代码模型 MAI-Code-1。
MAI-Thinking-1 推理模型
MAI-Thinking-1 是微软 AI 首款推理模型。该模型采用企业级授权数据从头训练，未经过蒸馏处理。其规格为中等规模模型，拥有 350 亿 活跃参数与 128K 上下文窗口，可处理复杂多步骤指令、长上下文推理与代码生成任务。
微软在博客中指出，独立评分者在盲测中更倾向选择 MAI-Thinking-1 而非 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6，该模型在 SWE-bench Pro 编程基准测试中达到 Claude Opus 4.6 水平。MAI-Thinking-1 现已通过 Microsoft Foundry 开放私有预览。
MAI-Code-1 代码模型
微软同时推出 MAI-Code-1，这是一款针对 GitHub 工作负载优化的推理高效型代码模型，现已集成至 GitHub Copilot 与 Visual Studio Code。尽管微软未公布具体基准测试数据，此举意义重大——此前 GitHub Copilot 的编码体验主要依赖 OpenAI 与 Anthropic 的模型。
其他模型更新
微软此前发布的 MAI-Image-2.5 及其 flash 变体现已通过 Microsoft Foundry 向开发者开放。该模型在 Arena 最新文生图榜单中超越谷歌 Nano Banana Pro，目前已支持 PowerPoint，正在向 OneDrive 推送。
语音转文本模型方面，MAI-Transcribe-1.5 现已发布，支持 43 种语言，达到业界领先的识别准确度，流媒体支持即将上线。语音生成模型 MAI-Voice-2 及其 flash 变体新增 15 种以上语言支持与更多音色选项。
模型分发渠道扩展
除 Microsoft Foundry 及微软自有产品外，MAI 模型系列还将通过 Fireworks AI、Baseten 与 OpenRouter 提供服务。此外，Fireworks AI 已在 Microsoft Foundry 中正式可用。
via Neowin