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微软推出 AI 天气模型:Aurora,提供更准确的天气预报及更多的维度

微软天气再次获得“最准确天气预报提供商”后,微软还在持续改进天气预测模型。根据官网的消息,微软今天正式宣布了一个用于天气预测的 AI 大模型:Aurora

Aurora 除了能提供更准确和更多的天气数据外,还具有以下特点:

  • Aurora 通过先进的深度学习架构,实现了更高的精度和速度,尤其在极端天气事件的预测方面表现尤为突出。
  • Aurora 不仅能展示天气预测,还能进行预测风速、空气质量、温室气体等。
  • Aurora 拥有 13 亿参数,在预训练阶段,通过多种异构数据集最小化损失,然后通过短期和长期(使用LoRA)两阶段进行微调。
  • Aurora 在超过一百万小时的多样天气和气候模拟数据上进行训练,达到了高空间分辨率0.1°,并且天气计算速度提升了 5000 倍。
  • Aurora  能够在多样数据集的预训练中表现出色,优于专门的深度学习模型和最先进的数值天气预测模型。

具体有关 Aurora 天气模型的消息可以参考这篇官方文章:Introducing Aurora

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