继微软天气再次获得“最准确天气预报提供商”后，微软还在持续改进天气预测模型。根据官网的消息，微软今天正式宣布了一个用于天气预测的 AI 大模型：Aurora。

Aurora 除了能提供更准确和更多的天气数据外，还具有以下特点：

• Aurora 通过先进的深度学习架构，实现了更高的精度和速度，尤其在极端天气事件的预测方面表现尤为突出。
• Aurora 不仅能展示天气预测，还能进行预测风速、空气质量、温室气体等。
• Aurora 拥有 13 亿参数，在预训练阶段，通过多种异构数据集最小化损失，然后通过短期和长期（使用LoRA）两阶段进行微调。
• Aurora 在超过一百万小时的多样天气和气候模拟数据上进行训练，达到了高空间分辨率0.1°，并且天气计算速度提升了 5000 倍。
• Aurora  能够在多样数据集的预训练中表现出色，优于专门的深度学习模型和最先进的数值天气预测模型。

具体有关 Aurora 天气模型的消息可以参考这篇官方文章：Introducing Aurora