Kimi K3 开源权重模型现已通过 Fireworks AI 接入 Microsoft Foundry 平台，Azure 客户可在该平台上直接部署并调用这一大语言模型。该模型由月之暗面（Moonshot AI）开发，采用混合专家架构，在代码生成与长文本处理等任务中表现出领先性能。
技术规格与架构
Kimi K3 总参数量达 2.8 万亿，采用 Mixture-of-Experts（MoE）架构。推理时仅激活 16 个专家（共 896 个），显著降低计算开销。该模型原生支持多模态输入，上下文窗口上限为 100 万 token，可一次性处理完整代码库、长篇法律文档或数小时会议转录。
基准测试表现
在 FrontierSWE 编程任务基准中，Kimi K3 取得 81.2 分，超越 GPT-5.6 Sol 与 Claude Opus 4.8。此外，该模型在 BrowseComp、SWE Marathon、AutomationBench、SpreadsheetBench 2 及 OmniDocBench 等多项测试中也达到领先水平。
定价与部署方式
通过 Fireworks AI 在 Microsoft Foundry 上部署 Kimi K3 采用 Data Zone 方案，定价结构如下：
- 输入 token：$3.30 / 百万
- 缓存输入 token：$0.33 / 百万
- 输出 token：$16.50 / 百万
微软于 2025 年 3 月宣布在 Azure 上支持 Fireworks AI 模型的公开预览，利用 Fireworks 的高吞吐推理栈提供低延迟服务，同时保持 Azure 级别的企业治理与安全防护。
许可证限制
与早期 Kimi 模型采用的 Modified MIT License 不同，Kimi K3 的商业使用受到更严格的限制。若企业在 12 个月内的收入超过 2000 万美元，并向第三方提供 Kimi K3 的推理或微调服务，则需与月之暗面另行签署商业协议。
via Neowin
