微软近日宣布收购 AI 驱动的数据工程平台 Osmos，收购目的是为了将其 Agentic AI 技术整合至 Microsoft Fabric，推动数据工作流从人工辅助迈向完全自主化。此举将使原始、碎片化的数据在 Microsoft Fabric 的 OneLake 中以最少的人工干预转化为 AI 就绪资产。
技术演进与核心能力
Osmos 最初聚焦于解决外部数据摄取的瓶颈问题（如与客户和供应商共享数据），通过机器学习实现自动化。其核心技术包括归纳程序合成（Inductive Program Synthesis）与高级有向无环图（DAG）搜索，用于构建实时数据管道。随后，Osmos 认识到大语言模型（LLM）的潜力，开始将 AI 从工具角色升级为自主代理，重新定义数据工程范式。
该平台的核心能力体现在三个方面：
- 自主摄取：可自动连接多样且结构不一致的数据源；
- 模式演化：在数据结构发生变化时自动适应，避免管道中断；
- 复杂防护机制：内置安全措施，允许人工在必要时回滚 AI 代理的错误操作，同时保障长期自动化流程的稳定性。
深度集成与战略协同
Osmos 团队选择原生构建于 Microsoft Fabric 工作负载中心，以紧贴数据湖。Osmos 表示：“微软与我们持有相同信念——数据工程的未来是 AI 原生、深度集成且面向企业级规模的。Fabric 提供了坚实基础，包括 OneLake、统一治理以及快速发展的生态系统，使自主数据工程得以真正蓬勃发展。”
此次收购完成后，Osmos 工程团队已并入微软 Fabric 组织，由 Azure 数据分析副总裁 Bogdan Crivat 领导。现有技术将面向全球用户扩展，使所有使用 Fabric 的组织都能自动化其数据准备流程。微软计划通过 Microsoft Fabric 博客发布后续更新与集成路线图。